Agricultura de Precisión en almendro superintensivo: avances y retos
La combinación de tecnologías avanzadas es clave para mejorar la gestión agronómica de las explotaciones superintensivas ya que cada tecnología presenta una serie de ventajas y limitaciones.
20 06 2025
La intensificación del almendro está transformando el paisaje agrícola mediterráneo, impulsando sistemas superintensivos que permiten una mecanización avanzada y mayor rentabilidad. Sin embargo, estos modelos presentan desafíos de sostenibilidad que exigen nuevas estrategias de seguimiento y manejo. Tecnologías de Agricultura de Precisión, como imágenes de satélite, vehículos aéreos no tripulados (UAVs) o drones multiespectrales y sensores LiDAR, ofrecen herramientas para monitorizar el dosel, estimar el índice de área foliar y optimizar podas, riegos y fertilización, reduciendo costos e impactos ambientales.
Este sistema de cultivo permite una mayor mecanización de tareas, tales como la poda o la cosecha, facilitando la incorporación de técnicas innovadoras de Agricultura de Precisión (AP), esenciales para optimizar el uso de los recursos y mejorar significativamente el rendimiento de los cultivos. Estas ventajas han propiciado una importante transformación del sector frutícola en los países mediterráneos, donde los cultivos tradicionales de baja rentabilidad están siendo sustituidos por plantaciones de alta densidad más rentables.
El almendro, en concreto, ha registrado un aumento del 367% en superficie en apenas una década, pasando de 38.600 ha en 2010 a más de 180.000 ha en 2023. Este crecimiento responde, en gran medida, a la creciente demanda de almendras, que aumenta aproximadamente un 5% anual, impulsada por su valor nutricional y el auge de la dieta mediterránea, por lo que se espera que esta tendencia continúe aumentando exponencialmente en los próximos años.
La combinación de tecnologías avanzadas es clave para mejorar la gestión agronómica de las explotaciones superintensivas ya que cada tecnología presenta una serie de ventajas y limitaciones. Por un lado, las imágenes y productos derivados de sus análisis obtenidos por UAVs y los sensores LiDAR ofrecen una resolución centimétrica, ideal para caracterizar la estructura del dosel y obtener métricas detalladas del cultivo. No obstante, este alto nivel de detalle conlleva ciertas limitaciones: los enormes volúmenes de datos generados requieren capacidades computacionales avanzadas, tiempo de procesamiento y personal especializado.