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Gemelos digitales: la revolución de la agricultura de precisión

Estas representaciones virtuales detalladas permiten gestionar cultivos, recursos hídricos y maquinaria agrícola con una gran precisión, facilitando decisiones estratégicas en tiempo real.

26 06 2025

La transformación digital del sector agro avanza rápidamente y los gemelos digitales se están destacando como una de las tecnologías más prometedoras para mejorar la productividad y sostenibilidad en el campo dentro de la agricultura 4.0.

En esencia, un gemelo digital (digital twin) es una representación virtual y dinámica de un objeto, proceso o sistema del mundo real. En el caso de la agricultura puede ser un cultivo específico, una parcela, una máquina agrícola o incluso toda una explotación.

Esta réplica virtual se alimenta de datos en tiempo real provenientes de sensores, IoT, drones, satélites y otras tecnologías de captura de información.

El proceso se basa en la creación de un modelo virtual detallado que imita las características y el comportamiento de su contraparte física.

Los datos recopilados se integran en este modelo, permitiendo a los agricultores y técnicos visualizar el estado actual, simular diferentes escenarios (como cambios en el riego o la aplicación de fertilizantes) y predecir resultados futuros (como el rendimiento de la cosecha o posibles problemas de plagas).

Esta conexión bidireccional es clave: las acciones realizadas en el mundo real se reflejan en el gemelo digital. Y las simulaciones y análisis realizados en el entorno virtual pueden informar y optimizar las decisiones en el campo.

A diferencia de las simulaciones tradicionales, los gemelos digitales están permanentemente sincronizados con la realidad física, lo que les permite ofrecer una visión precisa, actualizada y fiable del estado de la explotación agrícola.

Algunas de sus principales aplicaciones en agricultura son: Monitorización y optimización de cultivos, gestión inteligente del riego, predicción y control de plagas y enfermedades, optimización del uso de fertilizantes y fitosanitarios, gestión eficiente de la maquinaria agrícola, planifiación y predicción de cosechas y gestión ganaderea de precisión.

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