Este curso permite sacarle todo el partido a las herramientas actuales que nos proporciona la Inteligencia Artificial: desde el empleo de modelos de IA como ChatGPT y DeepSeek, la detección y digitalización de elementos del paisaje agrícola o la segmentación de elementos agrícolas y detección de las copas de árboles.

PROGRAMA:

• Introducción a la Inteligencia Artificial y los Sistemas de Información Geográfica (SIG): Aplicaciones de QGIS en el sector agrícola.
• Uso de modelos de lenguaje y Google Earth Engine para soluciones agrícolas inteligentes.
• QGIS e inteligencia artificial para la detección y digitalización de elementos del paisaje agrícola.
• Deep Learning para segmentación de elementos agrícolas y detección de las copas de los árboles.

Requisistos: Certificado del Colegio ITA de estar al corriente de las obligaciones colegiales o justificante de pago de la última cuota de colegiado (en su caso).

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