Inteligencia artificial en brócoli, col y repollo: cómo se utiliza y qué puede aportar al agricultor
Trampas que reconocen insectos, sistemas que ayudan a seleccionar el brócoli para cosechar y modelos que estudian cómo se forma el repollo. La IA ya tiene aplicaciones concretas en las crucíferas, aunque su grado de desarrollo varía según la tarea.
13 10 2026
Vigilar una plaga y decidir qué piezas están listas para recoger son trabajos en los que la observación resulta decisiva. En cultivos como el brócoli, la coliflor o el repollo, parte de esa información puede obtenerse y analizarse con ayuda de inteligencia artificial. Los ejemplos documentados por el proyecto europeo SmartProtect y Wageningen University & Research muestran tanto aplicaciones comerciales como tecnologías sometidas a ensayo.
Para entender su funcionamiento, conviene separar dos elementos: la cámara obtiene la imagen y el programa la interpreta. En los sistemas de reconocimiento con IA, el software utiliza patrones aprendidos a partir de datos para identificar lo que aparece: por ejemplo, un insecto o una parte de la planta. Esa identificación puede servir para informar al agricultor o para orientar una máquina.
Algunas de las aplicaciones que se están llevando a cabo son: vigilar la polilla de las crucíferas, elegir el momento óptimo de la recolección del brócoli, analizar una fotografía para orientar en la identificación de daños e investigación sobre la formación del repollo.