Malas hierbas Modelos matemáticos y DDS Artículo

Autores: MONTULL, J.M., RYDAHL, P., BOJER, O.M., TORRENSES, K., TABERNER, A., BÜCKMANN, H., VERSCHWELE, A.

Publicación: Revista de Ciências Agrárias de Portugal. Vol. 47. Nº 1. 273-277

Fuente: SCAP

Año de publicación: 2024

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IPMwise, el sistema de ayuda a la toma de decisiones para la gestión integrada de malas hierbas, ya está disponible en 6 países europeos

Se han evaluado buenos resultados de predicción de la eficacia de los herbicidas. observados con base en trabajos de campo existentes y se espera su aplicación en más países.

Debido a los planes de reducción de herbicidas en Dinamarca, que empezaron en la decada de 1980, se desarrollaron varios programas de I+D. Uno de los resultados fue el DSS para optimizar el control de las malas hierbas llamado IPMWise. Además, desde el año 2016 al 2019, se desarrolló en Dinamarca, Alemania y España el projecto ERA-NET C-IPM “Design and customization of an innovative DSS for Integrated Weed Management”. La idea fundamental de este DSS es que la ocurrencia de malas hierbas es diferente según el lugar y el tiempo y la susceptibilidad de las mismas depende de la especie y el momento del tratamiento. Esta optimización de la eficacia permite reducir el uso de herbicidas manteniendo las eficacias en el control de las malas hierbas. Los algoritmos iniciales se han mejorado y ajustado de forma que el DSS se pueda expandir a países con diferentes condiciones agronómicas. Los resultados de las validaciones en campo muestran que se puede reducir el coste/TFI de los tratamientos entre un 20 y un 50% comparado con las practicas locales. El número de cultivos incluidos por país es el siguiente: Dinamarca 32, Noruega 6, Alemania 3 y España 19. El registro europeo de fitosanitarios está basado en “zonas agroclimaticas”. Basado en esto, se han adaptado versiones del DSS IPMWise para Italia y Portugal. IPMWise está en proceso de expansión a otros países porque el DSS cierra el hueco entre los mapas de infestación de malas hierbas y la aplicación variable para llegar a una malherbología de precision.

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