Desde la primera aplicación de la tecnología NIRS a los productos cárnicos (Ben-Gera y Norris 1968), se han realizado numerosos estudios que han permitido el desarrollo de calibraciones para predecir las características físico-químicas y sensoriales de la carne. Todo ello con el fin de desarrollar métodos no destructivos que permitan conocer la calidad del producto de forma rápida y precisa, incluso para aplicación on-line en la cadena de procesado (Togersen et al. 1999). El objetivo de este trabajo fue desarrollar ecuaciones de predicción para determinar el contenido de humedad, proteína, grasa y pigmentos hemínicos en la carne de vacuno, a partir de los espectros obtenidos por transmitancia en el infrarrojo cercano (NIT). Con el fin de optimizar las ecuaciones de predicción se compararon los resultados obtenidos sin pretratamiento de los datos o utilizando el SNVD "Standard normal variate and detrend" (Barnes et al. 1989), una combinación de pretratamientos matemáticos de los espectr