Artículo Arroz Modelos matemáticos y DDS Maquinaria Caja de herramientas * Agricultura 4.0
Autores: GUILLÉN CASTILLO, M., MORENO GARCÍA, B., QUÍLEZ, D., CASTERAD, M.A.
Publicación: Nuevas plataformas y sensores de teledetección. XVII Congreso de la Asociación Española de Teledetección. pp. 101-104.
Fuente: citaREA
Año de publicación: 2017
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Variación espacio-temporal de la fenología del arroz en Aragón a partir de información multiespectral satelital
El período que se necesita tener bien caracterizado con las imágenes es el comprendido entre la segunda quincena de julio y primera de agosto, momento de máximo desarrollo del cultivo en el que se cubre la lámina de agua y último momento de aplicación del abonado.
El manejo de los cultivos exige conocer su fenología anual para poder establecer los momentos adecuados en los que llevar a cabo diferentes actuaciones durante la campaña agrícola. Las imágenes multiespectrales son una fuente de información que se está incorporando en herramientas de ayuda a la toma de decisiones en agricultura.
El propósito de este trabajo es conocer la variación espacio-temporal de la fenología del arroz en Aragón para decidir las fechas idóneas de adquisición de imágenes a partir de las cuales se pueda diseñar una herramienta de ayuda a la toma de decisiones en la aplicación de la fertilización nitrogenada. Para ello se construyen y comparan series temporales de NDVI obtenidas, según los años, de imágenes Landsat o Deimos, con las que se caracteriza el ciclo fenológico del arroz en siete localidades distribuidas en las zonas arroceras de Aragón durante el periodo 2008-2013.
Los resultados obtenidos muestran que el desarrollo del cultivo fue similar todos los años, excepto en 2013 debido a condiciones meteorológicas adversas después de la siembra. Además, no parecen existir diferencias de ciclo entre las distintas localidades, a excepción de Ejea de los Caballeros con un desarrollo inicial del cultivo más lento. Esta uniformidad de ciclos del cultivo simplifica y abarata la adquisición de la información espectral al no precisarse de imágenes en fechas diferentes para cada localidad.